डेटा साइंस में 5 बेहतरीन करियर ऑप्शन

July 10, 2023 Prashant Singh डेटा साइंस में 5 बेहतरीन करियर ऑप्शन

डेटा की फील्ड में जबरदस्त स्कोप आजकल छोटे से बड़ा बिजनेस बड़े लेवल पर डेटा पर निर्भर करता है. किसी भी बिजनेस को बढ़ाने के लिए डेटा को समझने, ऑर्गनाइज करने वाले प्रोफेशनल्स की जरूरत होती है. [{ "selector": ".ptbrw-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "2000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".omswr-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".amkdd-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".gttla-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".icjni-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1500ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }]

बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट 'बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट' डेटा का इस्तेमाल कर बिजनेस के जरूरी निर्णय लेने में मदद करता है. ये बिजनेस को बढ़ाने के लिए एक जरूरी व्यक्ति होता है. [{ "selector": ".qpmbi-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "2000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".tppab-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".cogrc-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".gxckk-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".kkzgw-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1500ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }]

डेटा आर्किटेक्ट डेटा आर्किटेक्ट डेटा सिस्टम के आर्किटेक्चर को डिजाइन करते हैं और उसे संभालते भी हैं. ये डेटा को समझने की प्रोसेस को आसान करते हैं. [{ "selector": ".cnjbi-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "2000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".oscmj-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".mkuwr-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".upbwa-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".iwsoa-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1500ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }]

डेटा इंजीनियर डेटा इंजीनियर बड़े स्तर पर डेटा को डिजाइन करते हैं और उसे लागू करते हैं. ये 'हाडूप' और 'स्पार्क' जैसी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करते हैं. डेटा इंजीनियर के पास प्रोग्रामिंग स्किल होनी चाहिए. [{ "selector": ".bleio-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "2000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".sliic-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".dqulw-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".dbqzm-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".quwzx-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1500ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }]

डेटा विजुअलाइजेशन डेवलपर 'डेटा विजुअलाइजेशन डेवलपर' भी किसी कंपनी को डेटा को समझने में मदद करते हैं. ये डेटा के विजुअलाइजेशन और डेटा डैशबोर्ड बनाने में मदद करते हैं. [{ "selector": ".unpgz-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "2000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".ecbfw-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".pxepp-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".jwfdo-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".gsdos-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1500ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }]

डेटा क्वालिटी एनालिस्ट डेटा क्वालिटी एनालिस्ट डेटा की सटीकता को सुनिश्चित करते हैं. इस पोस्ट पर काम करने वाले को डेटा मैनेजमेंट और डेटा के क्वालिटी कंट्रोल की समझ होनी चाहिए. [{ "selector": ".oasdg-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "2000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".nnasl-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".cwopt-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1000ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".ooouo-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1750ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }, { "selector": ".jfraf-a", "duration": "250ms", "fill": "forwards", "delay": "1500ms", "keyframes": [ {"offset": 0, "opacity": 0}, {"offset": 1, "opacity": "1"} ] }]

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